名詞解釋
1.
遙感——應用探測儀器，不與探測目標
相接觸，從遠處把電磁波特性記錄下來，
通過分析，揭示出物體的特征性質及其變
化的綜合性探測技術。
2.
目視解譯——指專業人員通過直接觀察
或借助輔助判讀儀器在遙感圖像上獲取特
定目標地物信息的過程。
3.
三原色——若三種顏色，其中的任一種
都不能由其余兩種顏色混合相加產生，這
三種顏色按一定比例混合，可以形成各種
色調的顏色，稱為三原色。紅綠藍是最優
的三原色，可以方便的產生其他顏色。
4.
密度分割——單波段黑白遙感圖象可按
亮度分層，對每層賦予不同的色彩，使之
成為一種彩色圖象，
這種方法叫密度分割。
5.
非監督分類——是在沒有先驗類別（訓
練場地）作為樣本的條件下，即事先
不知道類別特征，主要根據像元間相似度
的大小進行歸類合并（將相似度大的像元
歸為一類）的方法。
1.
大氣窗口
由于大氣層的反射、
散射和吸
收作用，使得太陽輻射的各波段受到衰減
的作用輕重不同，因而各波段的透射率也
各不相同。我們就把受到大氣衰減作用較
輕、透射率較高的波段叫做大氣窗口。
2.
光譜分辨率
指遙感器在接收目標輻射
的電磁波信息時所能分辨的最小波長間
隔。光譜分辨率與傳感器總的探測波段的
寬度、波段數和各波段的波長范圍和間隔
有關。間隔愈小，分辨率愈高。
3.
遙感圖像解譯專家系統
遙感圖像解譯
專家系統是模式識別和人工智能技術相結
合的產物。它用模式識別方法獲取地物多
種特征，為專家系統解譯遙感圖像提供依
據，同時應用人工智能技術，運用遙感圖
像解譯專家的經驗和方法，模擬遙感圖像
目視解譯的具體思維過程，進行遙感圖像
解譯。
4.
監督與非監督分類
監督分類指根據已
知樣本區類別信息對非樣本區數據進行分
類的方法。
非監督分類指事先對分類過程不施加任何
先驗知識，僅憑遙感影像地物的光譜特征
的分布規律進行分類，即按自然聚類的特
性進行“盲目”分類。
1
．遙感平臺
遙感
中搭載傳感器的工具統稱為遙感平臺，常
見的有氣球、
飛機、
人
造地球衛星和載人
航天器。
2
．微波遙感
指利用某種傳感器接收地面
各種地物發射或者反射的微波信號，籍以
識別、分析地物，提取所需的信息。常用
有
SAR
和
INSAR
兩種方式。
3
．輻射亮度
假定有一輻射源呈面狀，向
外輻射的強度隨輻射方向不同而不同。則
輻射亮度定義為輻射源在某一方向單位投
影表面單位立體角內的輻射通量。觀察者
以不同的觀測角觀察輻射源時，輻射亮度
不同。
4
．光譜反射率
物體對光譜中某個波段的
電磁波的反射輻射通量與入射輻射通量之
比。
用式子表示為：
P
＝
E
反
/E
入
*100
％。
5
．合成孔徑雷達
指利用遙感平臺的前進
運動，將一個小孔徑的天線安裝在平臺的
側方，以代替大孔徑的天線，提高方位分
辨力的雷達。
SAR
的方位分辨力與距離無
關，
只與天線的孔徑有關。
天線孔徑愈小，
方位分辨力愈高。
6
．假彩色遙感圖像
根據加色法彩色合成
原理，選擇遙感影像的某三個波段，分別
賦予紅、綠、籃三種原色合成彩色圖像。
由于原色的選擇與原來遙感波段所代表的
真實顏色不同，因而生成的合成色不是地
物真實的顏色，通常把這種方式合成的影
像叫做假彩色遙感影像。常見的彩紅外圖
像即為假彩色合成圖像。
7
．大氣窗口
由于大氣層的反射、散射和
吸收作用，使得太陽輻射的各波段受到衰
減的作用輕重不同，因而各波段的透射率
也各不相同。我們就把受到大氣衰減作用
較輕、透射率較高的波段叫做大氣窗口。
8
．
立體觀察
用肉眼或者借助光學儀器
(
立
體眼鏡
)
，對有一定重疊率的像對進行觀
察，
可以獲得地物和地形的光學立體模型，
稱為像片的立體觀測。
9
．圖像空間分辨率
指像素所代表的地面
范圍的大小，即掃描儀的瞬時視場或者地
面物體能分辨的最小單元。常見得
TM5
波
段的空間分辨率為
28.5m*28.5m
。
10NDVI
即
歸
一
化
差
分
植
被
指
數
：
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
，或兩個波段反射
率的計算。
主要用于檢測植被生長狀態、植被覆蓋度
和消除部分輻射誤差等。
填空
1.
到達地面的太陽輻射能量與地面目標作
用后可分為三部分，包括：反射；吸收；
透射；
2.
計算植被指數
(
如
NDVl)
主要使用以下
哪兩個波段：
紅色波段；近紅外波段
3
．
掃描成像的傳感器包括：
光
-
機掃描儀；
推帚式掃描儀；
4
．
側視雷達圖像上由地形引起的幾何畸變
包括：透視收縮；斜距投影變形；疊掩；
5
．
遙感圖像幾何校正包括兩個方面：
像元坐標轉換；
像元灰度值重新計算
(
重采
樣
)
；
1.
按遙感平臺不同可以分為：地面遙感
航空遙感
航天遙感
航宇遙感，按工作
方式可分為：成像遙感和非成像遙感、被
動遙感和主動遙感。
2.
根據航天遙感平臺的服務內容不同，可
以將其分為：氣象衛星
海洋衛星
陸地
衛星
三大系列。
3.
目標地物的識別特征包括：色調
顏色
陰影
形狀
紋理
大小位置、圖型和相
關布局。
4.
常見的遙感攝影相片包括：
黑白全色片、
黑白紅外相片、天然彩色片、多波段攝影
相片和彩色紅外片。
5.
標準假彩色合成是
TM
的
TM4 TM3 TM2
三個波段的合成
6.
在彩紅外航片上，清澈的水體一般為黑
色，健康的植被為鮮紅色，遭受嚴重病蟲
害的植被為青灰色。
7.
現在常說的“
3S
”指
RS GIS GPS
。
8.
太陽輻射穿過大氣層時會發生瑞利散
射、米氏散射
無選擇性散射。
9.
在彩色合成時，濾光片分別透光并照射
到白色屏幕上利用加色法原理，若是濾光
片疊合透光又利用減色法原理。
10.
飛機起飛后對機場進行熱紅外攝影，
飛
機在地面上留下的黯黑色輪廓為冷陰影、
飛機噴氣尾流在地面形成的噴霧狀白色為
暖陰影。
11.
遙感數字圖象復原處理包括：
輻射校正
幾何校正。
選擇題
1
、
描述顏色一般從明度、
色調、
飽和度三
個性質來進行，黑白色只有明度。
2
、兩種基色光等量混合會產生一種補色
光，紅光和藍光等量混合得到品紅，藍光
和綠光等量混合得到青色。
3
、
減色法也是色彩生成的一種方法，
青色
是自然光（白光）中減去紅光生成的。
4
、陸地衛星攜帶的專題制圖儀
TM
在不同
的波段空間分辨率也不相同，
TM3
的空間
分辨率為
30mTM6
的空間分辨率為
120m
。
5
、
在熱紅外圖象上，
白天水體的色調比道
路深，而夜間水體的色調又比道路淺，這
是由于道路的熱容比水小
6
、
1999
年
10
月
14
日我國第一顆地球資
源遙感衛星在太原衛星發射中心成功發
射，該衛星的重返周期是
20
天。
7
、
下列對直方圖的描述，
哪一個是錯誤的
（如果直方圖峰值偏左，那么圖象偏亮，
需要調整直方圖形態來改善圖象質量。
）
8
、
對于同樣物質組成的土壤，
下列敘述錯
誤的是（含水率高，具有較高的反射率。
）
簡答
1.
簡述遙感的特點。
答：大面積的同步觀測；時效性；數據的
綜合性和可比性；經濟性；局限性
2.
遙感數字圖象增強處理有哪些方法？
答：
遙感數字圖象增強處理包括反差增強、
彩色增強、圖象運算、濾波增強、多光譜
變換、多源信息復合。
3.
結合地物光譜特征解釋差值運算能夠
突出植被的原因。
答：從植被的反射光譜曲線可看出植被在
近紅外波段有一個很強的反射峰，其反射
率遠大于可見光波段，這是綠色植被獨有
的特性，而其他地物如水、土壤等則曲線
叫平緩，在近紅外和可見光波段的反射率
沒有太大差異，這樣采用差值運算后的圖
像上植被的色調較亮，而其他地物色調較
暗，就能把植被從其他地物中提取出來。
計算題
（一）已知飛機在絕對航高
5200
米飛行，
攝影平均海拔為
2100
米，攝影機焦距為
209mm
，請計算：
1.
在航空像片上，
A
點高程為
1400
米，
B
點高程為
2400
米，求
A
、
B
點局部比例尺
（取整數）
，如在兩點位置上各設大小為
400m
×
400m
樣地，計算在
A
、
B
位置上的
照片樣地邊長（保留一位小數）
。
解：
MA=209/(5200-1400)*1000=1/18182
LA=400*100/18182=2.2cm
MB=209/(5200-2400)*1000=1/13397
LB=400*100/13397=3.0cm
2.
中心點距
A
點距離為
7.4cm
，距
B
點為
8.1cm
，計算
A
、
B
兩點的投影差（保留一
位小數）
。
解
：
CA=7.4*(1400-2100)/(5200-2100)=1.7cm
CB=8.1*(2400-2100)/(5200-2100)=0.8cm
（二）右圖為數字圖象，亮度普遍在
10
以下，
只有兩個像元出現
15
的高亮度
（
“噪
聲”
）
4
3
7
6
8
2
15
8
9
9
5
8
9
13
10
7
9
12
15
11
8
11
10
14
13
用
3
×
3
窗口，
采用中值濾波，
求出新的圖
象。
4
4
7
8
8
4
7
8
9
9
7
8
9
10
10
8
9
11
12
13
8
10
11
13
13
問答題
1.
舉例說明遙感在農業方面的應用。
答：例如利用遙感進行大面積農作物遙感
估產識別農作物的種類，估算種植面積，
根據長勢監測確定估產模式，長勢監測根
據植被指數來決定
1
、
下圖為一個
3x3
的圖像窗口，
試問經過
中位數濾波
(Median
Filter)
后，
該窗口中
心像元的值，并寫出計算過程。
(10
分
)
124
126
127
120
150
125
115
119
123
求解過程如下：
對
窗
口
數
值
由
小
到
大
排
序
：
115
<119<120<123<124<125< 126<127<150
取排序后的中間值：
124
用中間值代替原窗口中心象素值
,
結果如
下：